Продукт компании «Оптическое Распознавание Объектов» номинирован на Национальную Премию по безопасности.

Национальная Премия по безопасности учреждена издательской компанией Гротек и Интернет-порталом Sec.Ru.

Национальная Премия по безопасности присуждается по номинациям: "Лучший продукт в области CCTV", "Лучший продукт в области СКУД", "Лучший продукт в области ОПС", "Лучший продукт в области информационной безопасности", "Лучшее интегрированное решение", "Лучшая интегрированная система", "Лучшая маркетинговая программа", "Лучшая инновационная технология", "Лучший клиент".

Один из лучших продуктов компании "Оптическое Распознавание Объектов" - информационная система Кримнет был номинирован на Национальную Премию по безопасности в номинации «Лучший инновационный продукт». Система Кримнет предназначена для идентификации личности по внешним признакам с помощью автоматизированного поиска в  больших базах данных  учетных единиц, представляющих оперативный интерес, на основе предъявляемых: фотографии, фоторобота, словесного описания. Система работает на основе уникальной технологии Габитус, работающей на основе специального класса искусственных нейронных сетей с конкуренцией скалярных параметров, ряда алгоритмов фильтрации и нелинейной оптимизации вычислительных алгоритмов. Данная нейронная сеть позволяет рассматривать изображение не как набор отдельных элементов, а как единое целое в смысловом и геометрическом отношении.

Самарская компания "Оптическое Распознавание Объектов" является членом альянса «Силиконовая Тайга». Компания специализируется на разработке математических методов, технологий и программных продуктов в области распознавания образов и биометрической идентификации личности.

 


С 26 января по 16 апреля на сайте  http://www.secaward.ru/vote.cfm идет онлайновое голосование. Регистрируйтесь и голосуйте! Выбирайте наших! Выбирайте лучших! Подробнее читайте на сайте http://www.secaward.ru/

 


Страница сайта http://www.silicontaiga.ru
Оригинал находится по адресу http://www.silicontaiga.ru/home.asp?artId=2237